امروزه زمانی که صحبت از تشخیص حرکت در دوربین مدار بسته باشد به نحویست که گویی راجع به یک پارامتر بسیار ابتدایی و ضروری صحبت می شود. از این هوشمندی اولیه چند سالی بیش نمی گذرد که شرکت های بزرگ اقدام به تقویت پردازشگرهای  دوربین مدار بسته های  خود نموده و قابلیت های زیادی را به دوربین مداربسته ها اضافه نموده اند قابلیت‌هایی که گاهاً تاثیر مستقیم بروی کیفیت تصویر داشته و یا منجر به افزایش قابلیت های دوربین مداربسته می‌گردد. در این خصوص دوربین مداربسته‌هایی صاحب قدم بوده و قابلیت‌های پردازش تصویر را در سری دوربین مداربسته‌های حرفه ای خود ارائه نموده اند. قابلیت‌هایی مانند تشخیص حرکت در Background، شمارش ، دیوار مجازی و …

این اقدامات در هوشمند سازی دوربین مداربسته ها تا جایی پیش رفت که برخی شرکت ها به ایجاد Platform  برای کد نویسی شرکتهای متخصص در زمینه پردازش تصویر پرداخته و این امر بصورت یک مکانزیم ماژولار برای برخی دوربین مدار بسته ها تبدیل گردید. البته هر یک از این موارد در جایگاه خود دارای اهمیت خاص خود می‌باشد و در واقع کاربردهایی برای آنها وجود دارد اما به واقع با نگاهی دقیق‌تر به این موضوع این سوال مطرح می‌شود که آیا وجود امکانات بر روی دوربین مدار بسته‌ها می‌تواند در راهکارهایی با بیش از چند ده دوربین مداربسته همچنان کار آمد باشد. یا به واقع اطلاعات مربوط به هریک از این فرایندها چگونه جداگانه می تواند به راهبری سیستم کمک کند ؟

بطور مثال زمانی که بحث شمارش مطرح می گردد، مدیریت اطلاعات دوربین مدار بسته های مختلفی که شمارش انجام می دهند به چه صورت انجام می شوند ؟ یا به بیان دقیق تر این آمار و اطلاعات چگونه می تواند راهگشای مدیران مجموعه باشد ؟

یا می‌بایست یک مکانیزم قدرتمندی جهت مدیریت اینگونه اطلاعات پیاده سازی نمود؛ در اینجا بود که شرکت های سازنده نرم افزارهای مدیریت تصاویر وارد عمل شده وسیستم های خود را به مکانیزم هوشمند مانند شمارش، تشخیص حرکت، و … مجهز نمودند تا به اینجای امر این امکانات تا حدودی راهگشای نیازهای جدید در سیستم نظارتی شد. این تحولات و تغییرات منجر به این گردید که مبحث تشخیص و جلوگیری از بروز اتفاقات و همچنین مقوله های آماری در حوزه مدیریت با مبحث سیستم های دوربین مدار بسته پیوندی کاربردی ایجاد نماید. از آنجایی که محور این مقاله در خصوص امکاانات هوشمند برروی دوربین مدار بسته هاست در ادامه به بررسی چندین مورد بصورت دقیق پرداخته و مزایا و معایب استفاده از آنها را بررسی می کنیم :

۱-تشخیص حرکت پیشرفته

در این الگوریتم که در واقع بهینه یافته الگوریتم تشخیص حرکت ابتدایی است اجزا مختلف تصویر بر اساس حرکت دسته بندی می گردد و در واقع پردازشگر تصویری موجود در این دوربین مداربسته ها با بررسی مداوم هر یک از اجزا متحرک در تصویر اصلی است یا در Background    قرار دراد . بطور مثال در یک تصویر از خیابان زمانی تشخیص حرکت توسط دوربین مداربسته صحیح ارزیابی می گردد که یک خودرو یا موتور سیکلت یا انسان در تصویر حرکت مینماید اما در سیستم های ابتداییی حرکت برگ درختان یا سایه ساختمان ها و تجهیزات نیز منجر به تشخیص حرکت می گردیدند . البته اینگونه تشخیص حرکت یا به عبارتی Motion Detection  تنها در دوربین های خاص از کمپانی های قدرتمند وجود دارد .

۲- دیوارهای مجازی

در این الگوریتم بر اساس پرسپکتیو تصویر و ترسیم خطوط فرضی بروی تصویر ، هر گونه عبور شیء متحرک از خطوط فرضی منجر به تشخیص فرایند عبور از دیوارهای مجازی می گردد . در این الگوریتم در حالت بهینه ، اندازه اشیا عبوری ، سایه اشیاء عبوری و موارد جزئی دیگر قابل تشخیص ، تعریف و کنترل و بوده  تا از  ایجاد آلارم های خطا جلوگیری گردد.

۳- شمارش اشیاء

در این الگوریتم بر اساس پرسپکتیو تصویر و تعاریف تخصصی در این الگوریتم شمارش اشیاء عبوری از یک خط فرضی در سایزهای مختلف انجام می پذیرد در این الگوریتم بسته به میزان پیچیدگی تصویر گاها تا ۵۰ پارامتر مختلف نیاز به تنظیم دارد لازم به ذکر است که این شمارش می تواند در جهت های مختلف انجام پذیرد .

۴- توقف غیر مجاز

در این الگوریتم پس از تشخیص شیئی و توقف آن در محل از قبل تعیین شده و بیش از حد مجاز فرایند‌های مربوطه فعال شده و آلارم و یا فعالیت خاصی در خروجی دوربین فعال میگردد . دقت این الگوریتم در سیستم های مختلف شامل تشخیص اتومبیل ، شخص یا اشیاء متفاوت می باشد . این الگوریتم به منظور کنترل فرایندهای ترافیکی ، تشخیص تجمع ماشین آلات در محلی غیر مجاز و حتی باقی ماندن شیء در محل نا مناسب کارآیی دارد .

۵-تشیخیص شلوغی

در این الگوریتم زمانی که تغییر چگالی حجمی تصویر از حد معینی فراتر رود فرایند های مربوطه فعال می گردد . در واقع زمانی که تعداد  افراد موجود در تصویر از حد خاصی بیشتر گردند الگوریتم تشخیص تجمع داده و مکانیزم های مربوطه فعال می‌گردد . معمولا دقت در این الگوریتم تاثیری درعملکرد آن نداشته و عملکرد آن براساس تعداد اشیاء تشخیص داده شده و یا تغییرات گراف گرایی ، گرمایی تصویر تشخیص داده می شود . مورادی که در فوق مطرح گردید جزء امکانات دروبین مداربسته ها در حوزه هوشمندی و هوشمند سازی است اما همانطور که اشاره گردید عملکرد تک محوری هر دوربین در این حوزه تنها جوابگوی نیازهای کوچک و کوتاه مدت در این خصوص بوده ودارای ضعف های عدم مدیریت یکپارچه، عدم صحبت اطلاعات جهت آمارگیری و عدم قابلیت برنامه ریزی بصورت گروهی در دوربین مداربسته های مختلف می باشد همچنین در بسیاری از موارد جهت استفاده از این قابلیت‌ها در مکان‌های دیگر نیاز به جابجایی دوربین بوده و از جهت دیگر معمولا دوربین  مداربسته‌ها قیمت قابل توجهی دارند .